论文信息

  • 标题：PSCC-Net: Progressive Spatio-Channel Correlation Network for Image Manipulation Detection and Localization
  • 作者：Xiaohong Liu, Yaojie Liu, Jun Chen, Xiaoming Liu
  • 出处：IEEE TCSVT, vol. 32, no. 11, pp. 7505–7517, 2022
  • DOI：10.1109/TCSVT.2022.3189545
  • 代码：https://github.com/proteus1991/PSCC-Net（MIT 协议，权重内置于仓库）

一句话

用「HRNet 多尺度骨干 + 由粗到细渐进式 mask + 空间/通道相关性模块(SCCM) + 独立分类头」，同时做图像篡改检测（真/假二分类）与定位（篡改区域 mask）。

运行环境（本机，无 GPU）

  • Python 3.11（uv 管理）+ torch 2.5.1+cpu + numpy / yacs / imageio / pillow
  • 代码目录：C:\Users\123\Desktop\Papers\PSCC-Net\
  • 虚拟环境：C:\Users\123\Desktop\Papers\.venv\

跑通步骤

  1. 下载代码 + 3 个权重（checkpoint/{HRNet,NLCDetection,DetectionHead}_checkpoint/*.pth）+ 12 张 sample/ 样例图。
  2. 装依赖（torch 用阿里云镜像，快）： uv pip install --python .venv\Scripts\python.exe --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple "torch==2.5.1"
  3. 打了 4 个兼容性补丁（原代码只支持 Linux + CUDA + 旧 numpy）：
    • test.py：CUDA→CPU、去掉 3 处 nn.DataParallel、num_workers=0、map_location='cpu'；
    • utils/utils.py：save_image 用 numpy+imageio 替代 torchvision，并用 os.path.basename 修 Windows 反斜杠路径；
    • models/seg_hrnet.py:303：np.int → int（numpy 2.x 已删除该别名）。
  4. 运行：cd PSCC-Net → ..\.venv\Scripts\python.exe test.py

结果（12 张样例图，全部判定正确）

类型数量判定结果
authentic（真实）6authentic✅ 6/6
copymove（复制移动）2forged✅ 2/2
removal（内容移除）2forged✅ 2/2
splice（拼接）2forged✅ 2/2

输出：PSCC-Net\mask_results\ 下 12 张定位热力图（真实图接近全黑，伪造图有定位内容）。

一言以蔽之

复现了 PSCC-Net（IEEE TCSVT 2022），它在 HRNet 骨干上做多尺度渐进式定位 + 空间/通道相关性 + 独立分类头。官方代码在 CPU 上跑通 12 张样例（6 真 / 6 假）全部判对，并生成了定位 mask。